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Python​/標準正規分布 のバックアップソース(No.1) :: NJF Wiki

xpwiki:Python/標準正規分布 のバックアップソース(No.1)
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統計解析の本の最後によく標準正規分布表が載っています。
これで正規分布に関する問題を解くこともできますが、「21世紀にもなって表とか引きたくない」と思う事もよくあります。
表の使い方覚えるぐらいなら、統計ソフトの使い方を覚えた方が後々役に立ちそうですし。

そういうときに、pythonが入ったパソコンがあれば、scipyを使って計算できます。
scipyは
 pip install scipy
か
 pip3 install scipy
などでインストールできます。

横軸の値から上側確率を出すには
 >>> from scipy.stats import norm
 >>> norm.sf(x=1.233)
 0.10878788208591617

横軸の値から下側確率を出すには
 >>> from scipy.stats import norm
 >>> norm.cdf(x=1.233)
 0.8912121179140838

もちろん、この二つを加えると1になります。

 >>> norm.cdf(x=1.233) + norm.sf(x=1.233)
 1.0

なので、どちらか覚えれば十分です。

累積確率から横軸の値を出すには
 >>> from scipy.stats import norm
 >>> norm.ppf(q=0.9)
 1.2815515655446004

とします。

上側確率から横軸の値を出すには、
 >>> norm.isf(q=0.9)
 -1.2815515655446004
とします。

もちろん累積確率の結果とは符号が逆転します。
よってこれもどちらか覚えれば十分です。
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