NJF Wiki - xpwiki バックアップ : [Python/標準正規分布のバックアップ差分(No.1)]

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+統計解析の本の最後によく標準正規分布表が載っています。
+これで正規分布に関する問題を解くこともできますが、「21世紀にもなって表とか引きたくない」と思う事もよくあります。
+表の使い方覚えるぐらいなら、統計ソフトの使い方を覚えた方が後々役に立ちそうですし。
+そういうときに、pythonが入ったパソコンがあれば、scipyを使って計算できます。
+scipyは
+ pip install scipy
+か
+ pip3 install scipy
+などでインストールできます。
+横軸の値から上側確率を出すには
+ >>> from scipy.stats import norm
+ >>> norm.sf(x=1.233)
+.10878788208591617
+横軸の値から下側確率を出すには
+ >>> from scipy.stats import norm
+ >>> norm.cdf(x=1.233)
+.8912121179140838
+もちろん、この二つを加えると1になります。
+ >>> norm.cdf(x=1.233) + norm.sf(x=1.233)
+.0
+なので、どちらか覚えれば十分です。
+累積確率から横軸の値を出すには
+ >>> from scipy.stats import norm
+ >>> norm.ppf(q=0.9)
+.2815515655446004
+とします。
+上側確率から横軸の値を出すには、
+ >>> norm.isf(q=0.9)
+ -1.2815515655446004
+とします。
+もちろん累積確率の結果とは符号が逆転します。
+よってこれもどちらか覚えれば十分です。

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Python​/標準正規分布 のバックアップ差分(No.1)