統計解析の本の最後によく標準正規分布表が載っています。 これで正規分布に関する問題を解くこともできますが、「21世紀にもなって表とか引きたくない」と思う事もよくあります。 表の使い方覚えるぐらいなら、統計ソフトの使い方を覚えた方が後々役に立ちそうですし。 そういうときに、pythonが入ったパソコンがあれば、scipyを使って計算できます。 scipyは pip install scipy か pip3 install scipy などでインストールできます。 横軸の値から上側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.sf(x=1.233) 0.10878788208591617 横軸の値から下側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.cdf(x=1.233) 0.8912121179140838 もちろん、この二つを加えると1になります。 >>> norm.cdf(x=1.233) + norm.sf(x=1.233) 1.0 なので、どちらか覚えれば十分です。 累積確率から横軸の値を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.ppf(q=0.9) 1.2815515655446004 とします。 上側確率から横軸の値を出すには、 >>> norm.isf(q=0.9) -1.2815515655446004 とします。 もちろん累積確率の結果とは符号が逆転します。 よってこれもどちらか覚えれば十分です。
(This host) = https://njf.jp