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Python/平均と標準偏差を求める
をテンプレートにして作成
xpwiki
:Python/平均と標準偏差を求める をテンプレートにして作成
開始行:
Pythonには標準でstatisticsという数理統計関数ライブラリが...
それを使うと、平均や標準偏差、中央値などさまざまな統計量...
*平均
平均を求めるにはmeanを使います。
import statistics
data = [1,2,3,4,5]
print(statistics.mean(data))
結果:
3
*標準偏差
標準偏差は母標準偏差(pstdev)と標本標準偏差(stdev)が両方用...
母標準偏差はデータの個数で割るもの、標本標準偏差はデータ...
詳細は略しますが、標本から母集団の統計量を推測するときに...
「[[Python/正規分布に従う乱数を生成する]]」で紹介した「ra...
import statistics
import random
m = 10
v = 2.5
n = 1000
data = []
for j in range(n):
data.append(random.gauss(m,v))
print("平均\t\t",statistics.mean(data))
print("母標準偏差\t",statistics.pstdev(data))
print("標本標準偏差\t",statistics.stdev(data))
結果：
平均 9.961114639666533
母標準偏差 2.4024438913751966
標本標準偏差 2.403646014988765
乱数を使っているので値は実行するたびに変化しますが、平均1...
また、母分散(pvariance)や標本標準分散(variance)も全く同様...
上の例のように、1000個ぐらいのデータなら、スペックの低い...
しかし、もしもっと大量のデータを扱うなら、NumPyにも同様の...
終了行:
Pythonには標準でstatisticsという数理統計関数ライブラリが...
それを使うと、平均や標準偏差、中央値などさまざまな統計量...
*平均
平均を求めるにはmeanを使います。
import statistics
data = [1,2,3,4,5]
print(statistics.mean(data))
結果:
3
*標準偏差
標準偏差は母標準偏差(pstdev)と標本標準偏差(stdev)が両方用...
母標準偏差はデータの個数で割るもの、標本標準偏差はデータ...
詳細は略しますが、標本から母集団の統計量を推測するときに...
「[[Python/正規分布に従う乱数を生成する]]」で紹介した「ra...
import statistics
import random
m = 10
v = 2.5
n = 1000
data = []
for j in range(n):
data.append(random.gauss(m,v))
print("平均\t\t",statistics.mean(data))
print("母標準偏差\t",statistics.pstdev(data))
print("標本標準偏差\t",statistics.stdev(data))
結果：
平均 9.961114639666533
母標準偏差 2.4024438913751966
標本標準偏差 2.403646014988765
乱数を使っているので値は実行するたびに変化しますが、平均1...
また、母分散(pvariance)や標本標準分散(variance)も全く同様...
上の例のように、1000個ぐらいのデータなら、スペックの低い...
しかし、もしもっと大量のデータを扱うなら、NumPyにも同様の...
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