Python​/標準正規分布 をテンプレートにして作成 :: NJF Wiki

開始行:
*はじめに 統計解析の本の最後によく標準正規分布表が載っています。 これで正規分布に関する問題を解くこともできますが、「21世... 表の使い方覚えるぐらいなら、統計ソフトやプログラムの統計... そういうときに、pythonが入ったパソコンがあれば、scipyを使... scipyはpipがあればコマンドラインで pip install scipy か pip3 install scipy などを実行すればインストールできます。 *横軸から確率を出す 横軸の値から上側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.sf(x=1.233) 0.10878788208591617 とします。 横軸の値から下側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.cdf(x=1.233) 0.8912121179140838 とします。 確率の定義から、この二つを加えると1になります。 >>> norm.cdf(x=1.233) + norm.sf(x=1.233) 1.0 なので、どちらか覚えれば十分です。 ただし、1からsfを引くよりは直接cdfを使った方が精度は良く... *累積確率から横軸の値を出す 累積確率から横軸の値を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.ppf(q=0.9) 1.2815515655446004 とします。 上側確率から横軸の値を出すには、 >>> norm.isf(q=0.9) -1.2815515655446004 とします。 標準正規分布の性質から、累積確率の結果とは符号が逆転しま... よってこれもどちらか覚えれば十分です。 normは標準正規分布だけではなく、一般の正規分布にも対応し... 一般の正規分布で使う時はパラメータに loc, scaleを加えます。 それぞれ平均と標準偏差です。 ただ、標準化すれば済むのでこのページでは省略します。 詳しくはこちらで[[scipy.stats.norm:https://docs.scipy.org... *例 95%信頼区間を求めるときに使う係数、「1.96」を求めることを... 95%信頼区間は平均値の周りに確率の和が0.95となる範囲を取り... よって上側確率から横軸の値を求めるisfを使えば >>> norm.isf(q=0.025) 結果： 1.9599639845400543 を得ます。 同様に90%信頼区間の係数なら >>> norm.isf(q=0.05) 結果： 1.6448536269514726 となります。 一般に100(1-a)%の信頼区間の係数を求めるならnorm.isf(q=a/2...

終了行:
*はじめに 統計解析の本の最後によく標準正規分布表が載っています。 これで正規分布に関する問題を解くこともできますが、「21世... 表の使い方覚えるぐらいなら、統計ソフトやプログラムの統計... そういうときに、pythonが入ったパソコンがあれば、scipyを使... scipyはpipがあればコマンドラインで pip install scipy か pip3 install scipy などを実行すればインストールできます。 *横軸から確率を出す 横軸の値から上側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.sf(x=1.233) 0.10878788208591617 とします。 横軸の値から下側確率を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.cdf(x=1.233) 0.8912121179140838 とします。 確率の定義から、この二つを加えると1になります。 >>> norm.cdf(x=1.233) + norm.sf(x=1.233) 1.0 なので、どちらか覚えれば十分です。 ただし、1からsfを引くよりは直接cdfを使った方が精度は良く... *累積確率から横軸の値を出す 累積確率から横軸の値を出すには >>> from scipy.stats import norm >>> norm.ppf(q=0.9) 1.2815515655446004 とします。 上側確率から横軸の値を出すには、 >>> norm.isf(q=0.9) -1.2815515655446004 とします。 標準正規分布の性質から、累積確率の結果とは符号が逆転しま... よってこれもどちらか覚えれば十分です。 normは標準正規分布だけではなく、一般の正規分布にも対応し... 一般の正規分布で使う時はパラメータに loc, scaleを加えます。 それぞれ平均と標準偏差です。 ただ、標準化すれば済むのでこのページでは省略します。 詳しくはこちらで[[scipy.stats.norm:https://docs.scipy.org... *例 95%信頼区間を求めるときに使う係数、「1.96」を求めることを... 95%信頼区間は平均値の周りに確率の和が0.95となる範囲を取り... よって上側確率から横軸の値を求めるisfを使えば >>> norm.isf(q=0.025) 結果： 1.9599639845400543 を得ます。 同様に90%信頼区間の係数なら >>> norm.isf(q=0.05) 結果： 1.6448536269514726 となります。 一般に100(1-a)%の信頼区間の係数を求めるならnorm.isf(q=a/2...

ページ名: