ページへ戻る

− Links

 印刷 

Python​/MySQLから使う基礎 のソース :: NJF Wiki

xpwiki:Python/MySQLから使う基礎のソース

« Prev[3]  
*導入 [#reeb0141]

MySQLのインストールは他にたくさん資料があるのでそちらを参照のこと。
Macならbrewコマンドかバイナリダウンロードしてインストール、WindowsならWAMPとかVertrigoServが楽かもしれません。
Linuxなどはパッケージ管理コマンドで簡単に入るはずです。

細かな管理や設定についても、かなりの分量になるのでこちらでは省略します。

簡単なシステム開発だと、MySQLを利用するのはいろいろ面倒で正直割に合わず、SQLiteなどを使った方が楽です。とはいえ、SQLiteだと機能的に不満が出ることも多いのでMySQLが必要となることもあります。要件からどちらが良いかをまず見極めるのが重要です。詳しいデータベースの選び方については[[Python/データベースの選択]]を参照してください。

MySQLとPythonを接続するためのライブラリのインストールはpipから以下のコマンドでできます。
 pip install MySQL-Python

*接続してデータを更新する [#k85dd1a0]

データベースに接続するには「MySQLdb.connect」を使います。

例えばローカルホストにある「python_test」というデータベースに「myuser」というユーザーでパスワード「mypassword」、文字コードUTF8で接続し、「test」というテーブルにデータを追加するには、以下のようにします。

 import MySQLdb
 
 connector = MySQLdb.connect(host="localhost",db = "python_test", user="myuser", passwd="mypassword", charset="utf8")
 cursor = connector.cursor()
 
 cursor.execute(u"INSERT INTO test VALUE(1,'This is Test');")
 connector.commit()
 cursor.close()
 connector.close()

とこのようにするとデータが一件追加されます。
「connector.commit()」を忘れてデータが追加されないというミスをやってしまいがちなので、注意してください。

ちなみにUnicode型でなくても大丈夫です。
 cursor.execute("INSERT INTO test VALUE(1,'これはテスト');")

でもマルチバイト文字を使うならUnicode型を使っておいた方が安心です。

もしマルチバイト文字を使って

 _mysql_exceptions.OperationalError: (1366, "Incorrect string value: '\\xE3\\x81\\x93\\xE3\\x82\\x8C...' for column 'data' at row 1")

というようなエラーが出る場合は、MySQLのテーブル定義がUTF8になっていないので以下のSQLでテーブルのコード設定を変えるとうまくいきます。

 ALTER TABLE test convert to CHARACTER SET utf8;





「cursor.execute」の部分は以下のようにパラメータを別に書くことも出来ます。
 cursor.execute(u"INSERT INTO TEST VALUE(%s,%s);",(1,u"This is Test"))

一つ目の「%s」は「%d」かと思ったけれどもなぜかエラーになり「%s」だとうまくいきます。公式サイトでも数値を「%s」で受けているので、仕様のようです。

データ中の特殊文字などはエスケープされるので、SQLインジェクションなどを気にしないといけない場合は、こちらの記法がおすすめです。

*データを取得する [#l53f6cef]

データを取得するときには以下のようにします。

 import MySQLdb
 
 connector = MySQLdb.connect(host="localhost",db = "python_test", user="myuser", passwd="mypassword", charset="utf8")
 cursor = connector.cursor()
 cursor.execute("SELECT * FROM test;")
 datas = cursor.fetchall()
 
 for row in datas:
    print row[0],row[1]
 cursor.close()
 connector.close()

こちらは特に難しいところはないと思います。

« Prev[3]