下位
ページへ戻る
- ソース を表示
- Python/標準正規分布 へ行く。
5: 2019-06-04 (火) 03:51:01 njf   |
現: 2019-06-27 (木) 20:23:17 njf |
||
|---|---|---|---|
| Line 60: | Line 60: | ||
| 95%信頼区間は平均値の周りに確率の和が0.95となる範囲を取り出すことになるので、上側および下側確率が0.025になる部分以外とも考えられます。 | 95%信頼区間は平均値の周りに確率の和が0.95となる範囲を取り出すことになるので、上側および下側確率が0.025になる部分以外とも考えられます。 | ||
| - | よって上側確率を求めるisfを使えば | + | よって上側確率から横軸の値を求めるisfを使えば |
| >>> norm.isf(q=0.025) | >>> norm.isf(q=0.025) | ||
- Python/標準正規分布 のバックアップ一覧
- Python/標準正規分布 のバックアップ差分(No. All)
- 1: 2019-02-23 (土) 22:47:45 njf
- 2: 2019-02-23 (土) 23:26:07 njf
- 3: 2019-03-19 (火) 01:29:54 njf
- 4: 2019-04-20 (土) 02:58:59 njf
- 5: 2019-06-04 (火) 03:51:01 njf
- 現: 2019-06-27 (木) 20:23:17 njf
| ぺージ情報 | |
|---|---|
| ぺージ名 : | Python/標準正規分布 |
| ページ別名 : | 未設定 |
| ページ作成 : | njf |
| 閲覧可 | |
| グループ : | すべての訪問者 |
| ユーザー : | すべての訪問者 |
| 編集可 | |
| グループ : | すべての訪問者 |
| ユーザー : | すべての訪問者 |
Counter: 5384,
today: 1,
yesterday: 0
