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1: 2019-06-23 (Sun) 23:47:38 njf source Edit Backup No.1 as current. Cur: 2019-06-23 (Sun) 23:48:33 njf source Edit
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Pythonでカイ二乗分布の値を求めるなら、SciPyのscipy.stats.chi2が利用できます。 Pythonでカイ二乗分布の値を求めるなら、SciPyのscipy.stats.chi2が利用できます。
-カイ二乗分布はカイ二乗検定などでよく使います。しかし、検定自体はPythonならscipy.stats.chi2_contingencyなどで行えますし、他の統計ソフトでも実装されているので、そちらを使うべきです。+カイ二乗分布はカイ二乗検定などでよく使う確率分布です。しかし、検定自体はPythonならscipy.stats.chi2_contingencyなどで行えますし、他の統計ソフトでも実装されているので、そちらを使うべきです。
-しかし、ちょっと分布の値を参照してみたい場合などには便利です。+しかし、ちょっと分布の値を参照してみたい場合などには対話モードですぐに使えるので便利です。
横軸の値から下側確率を求めるにはcdfを使います。 横軸の値から下側確率を求めるにはcdfを使います。
 from scipy.stats import chi2  from scipy.stats import chi2
 + 
 chi2.cdf(x = 2,df = 4)  chi2.cdf(x = 2,df = 4)
Line 19: Line 19:
 from scipy.stats import chi2  from scipy.stats import chi2
 + 
 chi2.sf(x = 2, df = 4)  chi2.sf(x = 2, df = 4)
Line 37: Line 37:
 from scipy.stats import chi2  from scipy.stats import chi2
 + 
 chi2.ppf(q = 0.95,df = 4)  chi2.ppf(q = 0.95,df = 4)
結果 結果
 9.487729036781154  9.487729036781154


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