Python​/ソート をテンプレートにして作成 :: NJF Wiki

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*リストのソート リストの内容を変更する、いわゆる「破壊的」なソートするに... original_list = [2,1,4,3,5] original_list.sort() print(original_list) 結果 [1, 2, 3, 4, 5] リストの内容を変更せず、ソートされたコピーを作成するにはs... original_list = [2,1,4,3,5] sorted_list = sorted(original_list) print(original_list) print(sorted_list) 結果 [2, 1, 4, 3, 5] [1, 2, 3, 4, 5] *リストを降順でソート 降順でソートするには引数に「reverse = True」を指定します。 original_list = [2,1,4,3,5] original_list.sort(reverse = True) print(original_list) sorted関数についても同様です。 original_list = [2,1,4,3,5] sorted_list = sorted(original_list, reverse = True) print(original_list) print(sorted_list) 結果 [2, 1, 4, 3, 5] [5, 4, 3, 2, 1] *辞書型オブジェクトのキーでソート sorted関数は他のイテラブルにも使えます。例えば辞書型オブ... original_dict = {2:"B",4:"D",1:"A",3:"C"} sorted_dict_key = sorted(original_dict) print(original_dict) print(sorted_dict_key) 結果 {2: 'B', 4: 'D', 1: 'A', 3: 'C'} [1, 2, 3, 4] 対応する値を含まないキーだけ並び替えたリストが返ることに... なぜなら、もとの辞書型オブジェクトとキーを使えば対応する... 例えば、上の例で並び替えたキーと対応する値を順番に表示す... for k in sorted_dict_key: print("key:%s, value:%s" % (k,original_dict[k])) 結果 key:1, value:A key:2, value:B key:3, value:C key:4, value:D **キーでソートするならリストにしない方が良い ところで、ネット上でPythonの辞書型オブジェクトのソートを... sorted_dict_list = sorted(original_dict.items()) print(sorted_dict_list) 結果 [(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C'), (4, 'D')] このやり方はあまりよくありません。 なぜなら、もとの辞書型オブジェクトの中と並べ替えたリスト... この方法では、メモリを無駄に消費するのはもちろん、ソート... しかもリストの方は中がタプルのため値が変更できません。 そのため、もとの辞書型オブジェクトの値を変更した上で、キ... 並べ替えたキーだけ保持する方法なら、もとの辞書型オブジェ... ちなみに、一度リスト化して並べ替える方法がGoogle検索の上... *並び替えに細かな条件を指定する sorted関数やリストのsortメソッドには「key」という引数があ... 例えば、次のようなリストの並び替えを考えます。 original_list = ["Ab32","ab21","aB13"] sorted_list = sorted(original_list) print(sorted_list) 結果 ['Ab32', 'aB13', 'ab21'] 大文字の方が文字コードでは値が小さいため、上のような結果... これを大文字小文字を無視して並べ替えるには以下のようにし... sorted_list = sorted(original_list,key=str.lower) print(sorted_list) 結果 ['aB13', 'ab21', 'Ab32'] str.lowerは引数を小文字にして返すメソッドです。 大文字小文字を無視するためにすべて小文字にしているわけで... もちろん、全て大文字にするstr.upperメソッドを使っても同じ... このようにkeyには何か関数やラムダ式を指定します。 指定した関数は引数として並べ替える要素が与えられ、値を返... 例えば上のリストを4文字目で並べ替えるには以下のようにしま... sorted_list = sorted(original_list,key=lambda x: x[3]) print(sorted_list) 結果 ['ab21', 'Ab32', 'aB13'] ここではラムダ式を使いましたが、「何番目の要素で並び替え... from operator import itemgetter sorted_list = sorted(original_list,key=itemgetter(3)) print(sorted_list) これで上のラムダ式と全く同じ結果が得られます。 こちらの方が記述が簡潔になり、かつ高速で動作します。 また、itemgetterは複数の引数を与えると、その順番に優先順... 例えば、一番目でまず並べ替え、同じ順位の間では四番目で並... sorted_list = sorted(original_list,key=itemgetter(0,3)) print(sorted_list) 結果 ['Ab32', 'ab21', 'aB13'] この例では文字列を使いましたが、リストやタプルなど、数字... また、sorted関数だけではなくリストのsortメソッドにも同じ... クラスオブジェクトのプロパティで並べ替えるには「attrgette... 例えば、「name」というプロパティをもつオブジェクトのリス... from operator import attrgetter 略 sorted_list = sorted(original_list, key=attrgetter('name...

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*リストのソート リストの内容を変更する、いわゆる「破壊的」なソートするに... original_list = [2,1,4,3,5] original_list.sort() print(original_list) 結果 [1, 2, 3, 4, 5] リストの内容を変更せず、ソートされたコピーを作成するにはs... original_list = [2,1,4,3,5] sorted_list = sorted(original_list) print(original_list) print(sorted_list) 結果 [2, 1, 4, 3, 5] [1, 2, 3, 4, 5] *リストを降順でソート 降順でソートするには引数に「reverse = True」を指定します。 original_list = [2,1,4,3,5] original_list.sort(reverse = True) print(original_list) sorted関数についても同様です。 original_list = [2,1,4,3,5] sorted_list = sorted(original_list, reverse = True) print(original_list) print(sorted_list) 結果 [2, 1, 4, 3, 5] [5, 4, 3, 2, 1] *辞書型オブジェクトのキーでソート sorted関数は他のイテラブルにも使えます。例えば辞書型オブ... original_dict = {2:"B",4:"D",1:"A",3:"C"} sorted_dict_key = sorted(original_dict) print(original_dict) print(sorted_dict_key) 結果 {2: 'B', 4: 'D', 1: 'A', 3: 'C'} [1, 2, 3, 4] 対応する値を含まないキーだけ並び替えたリストが返ることに... なぜなら、もとの辞書型オブジェクトとキーを使えば対応する... 例えば、上の例で並び替えたキーと対応する値を順番に表示す... for k in sorted_dict_key: print("key:%s, value:%s" % (k,original_dict[k])) 結果 key:1, value:A key:2, value:B key:3, value:C key:4, value:D **キーでソートするならリストにしない方が良い ところで、ネット上でPythonの辞書型オブジェクトのソートを... sorted_dict_list = sorted(original_dict.items()) print(sorted_dict_list) 結果 [(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C'), (4, 'D')] このやり方はあまりよくありません。 なぜなら、もとの辞書型オブジェクトの中と並べ替えたリスト... この方法では、メモリを無駄に消費するのはもちろん、ソート... しかもリストの方は中がタプルのため値が変更できません。 そのため、もとの辞書型オブジェクトの値を変更した上で、キ... 並べ替えたキーだけ保持する方法なら、もとの辞書型オブジェ... ちなみに、一度リスト化して並べ替える方法がGoogle検索の上... *並び替えに細かな条件を指定する sorted関数やリストのsortメソッドには「key」という引数があ... 例えば、次のようなリストの並び替えを考えます。 original_list = ["Ab32","ab21","aB13"] sorted_list = sorted(original_list) print(sorted_list) 結果 ['Ab32', 'aB13', 'ab21'] 大文字の方が文字コードでは値が小さいため、上のような結果... これを大文字小文字を無視して並べ替えるには以下のようにし... sorted_list = sorted(original_list,key=str.lower) print(sorted_list) 結果 ['aB13', 'ab21', 'Ab32'] str.lowerは引数を小文字にして返すメソッドです。 大文字小文字を無視するためにすべて小文字にしているわけで... もちろん、全て大文字にするstr.upperメソッドを使っても同じ... このようにkeyには何か関数やラムダ式を指定します。 指定した関数は引数として並べ替える要素が与えられ、値を返... 例えば上のリストを4文字目で並べ替えるには以下のようにしま... sorted_list = sorted(original_list,key=lambda x: x[3]) print(sorted_list) 結果 ['ab21', 'Ab32', 'aB13'] ここではラムダ式を使いましたが、「何番目の要素で並び替え... from operator import itemgetter sorted_list = sorted(original_list,key=itemgetter(3)) print(sorted_list) これで上のラムダ式と全く同じ結果が得られます。 こちらの方が記述が簡潔になり、かつ高速で動作します。 また、itemgetterは複数の引数を与えると、その順番に優先順... 例えば、一番目でまず並べ替え、同じ順位の間では四番目で並... sorted_list = sorted(original_list,key=itemgetter(0,3)) print(sorted_list) 結果 ['Ab32', 'ab21', 'aB13'] この例では文字列を使いましたが、リストやタプルなど、数字... また、sorted関数だけではなくリストのsortメソッドにも同じ... クラスオブジェクトのプロパティで並べ替えるには「attrgette... 例えば、「name」というプロパティをもつオブジェクトのリス... from operator import attrgetter 略 sorted_list = sorted(original_list, key=attrgetter('name...

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